关于骏贲科技

一句话：SEO 是让搜索引擎"搜到你"，GEO 是让 AI 在用户提问时"想到你、引用你、推荐你"。

为什么现在必须做：AI 应用移动端规模已达 7.29 亿、PC 端 2 亿；80.9% 的用户通过 AI 寻找答案，60.8% 的中国消费者依据 AI 推荐完成购买，传统搜索流量已下滑 25%。流量入口已经从"搜索引擎"转向"AI 对话"。

一般 2–4 周可以看到 AI 可见度提升，1–3 个月稳定占领核心场景问题。第一批内容成功发布后 1–2 天，即可在监测系统中看到可见度的初步变化。

为什么不是立竿见影：AI 对品牌的认知要经历三步——先让 AI"看到"（索引内容）→ 再让它"认识"（建立关联）→ 最终才会"推荐"（高频提及）。

关于联网搜索：未联网时 AI 依赖预训练知识库（如 DeepSeek 训练数据截至 2024 年 7 月），要让 AI 在此状态下认识一个新品牌，所需内容量大、周期可能长达 1 年以上；联网状态下，通过在权威信源发布内容，几天到几周即可被捕捉引用。我们的策略重心放在联网搜索场景。

这是客户最容易卡住的环节，我们的态度很明确。

我们不承诺：

• 某一个固定问题下品牌 100% 出现；
• 固定排名位置（如"保证前 3"）。

因为 AI 的答案是实时推理生成的，不是花钱就能买断的广告位——任何第三方都无法控制 AI 的实时回答。

我们承诺并保障：

1. 提升整体可见度——采用"1 个核心话题词 → 拓展 20 个场景问题 → 覆盖多 AI 平台"的策略矩阵，提供优化前后的可见度数据对比；
2. 持续优化调整——自研 SaaS 监测系统持续追踪，长期触达不到的问题主动提供词包替换与策略优化；
3. 对抗效果衰减——AI 模型约 1–3 个月会有较大迭代，可能导致信源权重变化，监测到波动即主动补内容与调策略。

AI 可见度指：当消费者通过 AI 平台提问时，品牌或品牌别称被 AI 在答案中提及或推荐的概率。

怎么算：系统模拟真实用户，向各 AI 平台发起约定的场景问题，抓取并分析 AI 的回答文本，统计品牌名及其别名被提及的次数——提及次数 ÷ 总提问次数 = 可见度。例：1 个话题 20 个场景问题 × 6 个 AI 平台各跑一遍，分母 20，若 18 个问题里品牌在线，该平台可见度即为 18/20。

数据真实性：可见度数据由我们的 SaaS 后台直接从 AI 平台真实爬取；场景挖掘工具的数据来自全网公开渠道的真实用户行为数据（搜索引擎、社交媒体等），经语义清洗、需求聚类、意图识别提炼得出，绝非内部模拟的"自问自答"；最终结论可用后续内容投放数据、用户咨询数据反向交叉验证。

除了可见度，还能看什么：首推占比 / 前 3 占比 / 前 5 占比 / AI 平均排名 / 分模型排名分析 / 引用信源监测 / 品牌内容引用率 / 信源穿透率 / 声量份额 AI SOV（后三项为专业版能力）。

• 标准版 · 季度¥9,800 起
• 标准版 · 年度¥21,800 起
• 专业版 · 季度¥29,800 起
• 专业版 · 年度¥59,800 起

默认覆盖 DeepSeek、豆包、腾讯元宝、Kimi、文心一言、通义千问 6 大 AI 平台，可根据项目需要增配其他 AI 平台。

套餐基本结构：

• 按话题计费：1 个套餐 = 1 个核心话题词 + 约 20 个衍生的场景问题；多个话题费用累计，可集成在同一运营后台统一管理。
• 话题：指品牌核心业务（如"商城小程序""XX 羽绒服"）。
• 场景问题：用户真实会问的具体问题（如"国内靠谱的商城小程序服务商有哪些"）。
• 地域词（如"长沙"）放在场景问题里，不算独立话题；但不同产品线（如"黄金微针""光子嫩肤"）属于不同话题，需分别计费。
• 同一细分话题词最多同时服务 2 个品牌客户，避免自家人打自家人。
• 标准版 vs 专业版：主要差异在数据深度（专业版含品牌内容引用率、信源穿透率、AI SOV、问答快照、联系方式/站点/地址提及监测、AI 情绪与舆情分析）、内容审核权（专业版支持品牌审核）、数据采集频次（T+1 vs T+3）、报告解读服务。

我们提供的是 "SaaS 数据监测 + 专业内容运营" 的全栈式、白盒化服务。简单对比：

信任背书：微盟集团 2013.HK 港股主板上市，中国领先智慧商业 SaaS 服务商，1600+ 员工、服务 10W+ 商户；2024–2025 全面布局"SaaS+AI"。

内容生产：AI 辅助生成 + 人工精选精修的协同模式。按 EEAT 标准产出——Experience（一手经验）、Expertise（专业深度）、Authoritativeness（第三方权威背书）、Trustworthiness（来源可追溯）。人工审核除了保证调性，还有一项关键价值：处理大模型幻觉，确保品牌与产品描述准确，杜绝品牌安全风险。内容模板覆盖排行榜 / 测评 / 推荐 / 选择指南 / 科普 / 品宣六类。

发布平台：第三方主流内容与媒体平台，不是微盟自有平台。包括门户类（搜狐、网易、腾讯体系）、行业垂直媒体（如中关村在线、丁香园、CSDN 等，视行业而定）、头部自媒体矩阵，以及部分高权威信息源。具体名单在方案中确认。

投放逻辑：不是固定名单铺量，而是按监测结果反推——哪些 AI 平台、哪些场景问题可见度低，就针对性地铺到该 AI 平台更易采信的媒体上。每个行业、每个客户、甚至同一客户不同周期的策略都不同。客户不需要注册任何站点账号；品牌自有的企业认证公众号、搜狐号等也可作为发布阵地。

关于篇数：不追求数量，追求"有效发布"——量写再多、发的地方不对也没用。实际发布文章与链接在 SaaS 后台全部可查。

先说不能：无法 100% 物理覆盖或永久删除负面。AI 大模型的内容生成逻辑与传统搜索引擎不同，任何技术手段都做不到彻底删除。

我们能做的是正向内容对冲与稀释——构建权威、大量、结构化的正向内容，让 AI 在回答时优先引用正面信息，从而实现：

1. 品牌核心词负面触发率大幅下降；
2. 正常用户查询不展示负面内容；
3. 品牌在 AI 环境中形成稳定正向认知。

最终目标是"用户看不见、业务不影响、口碑可持续"。

客户配合：前期扮演"品牌导师"——提供品牌介绍、产品手册、竞品信息等背景资料；后续的模型训练、内容生产、渠道投放、数据监控全部由我方团队完成。客户整体投入精力占比不超过 5%。

服务透明：客户可通过 SaaS 后台查看三类内容——内容产出（所有撰写的文章）、发布记录（媒体名称与具体链接）、效果数据（实时可见度监测报表与趋势图）。交付流程为五步闭环：场景问题设计与确认（约 5 个工作日）→ 知识库搭建（约 2 个工作日）→ 优化策略执行 → 持续迭代优化 → 项目结项并输出结项报告（文章发布 100% 权益归客户）。

没有竞品也要做吗：要。即使没有直接竞品，持续优化也能确保品牌在 AI 认知中保持新鲜度、权威性和靠前位置，防止被关联品牌挤占。

核心区分一句话：违规 GEO 是"给 AI 喂假话，骗 AI、骗用户"；我们是"帮 AI 讲真话，建信任、长期有效"。

行业背景：2026 年 7 月 1 日，中国首部 GEO 行业标准 T/CGCC 119-2026 正式实施，合规与信源可信度权重上升。市场监管总局、网信办已将 AI 投毒、虚假 GEO 列为重点整治对象；平台侧大模型也在强化来源核验与重复检测，黑产批量玩法正在失效。

我们的合规底线：

1. 内容零风险机制——全量内容多次审核校验，严禁虚构、夸大、伪造背书，所有信息可溯源可举证；
2. 权威信源优先——以官微、权威媒体为核心，不做低质泛流量发布；
3. 政策动态适配——专人跟踪监管要求，第一时间调整执行标准。

补充一句"GEO 不是什么"：不是操纵或驯服 AI、不是拼命发稿投毒、不是在 AI 上刷排名、不是造假编排行榜、不是黑帽技术——本质是企业内容工程的系统化输出与品牌资产的长效转化。