客户问 AI 行业问题，答案里没有你？先做这 1 个动作

编者按：很多老板让我测 GEO，开口第一句是："搜我公司名，看看 AI 提不提我。"这句话对了一半——客户根本不搜你的名字，他们搜的是自己的问题。

客户在 AI 里问「XX 怎么选」「XX 哪家好」，AI 的答案里有没有你，这才是你被推荐的真相。今天快问快答就讲一个动作：做一次「行业高频问题自检」。

一、一个动作：行业高频问题自检

就三步，半小时做完：

1. 列出客户最高频的 5–10 个问题——从销售、客服、售后被问得最多的那句开始，"XX 怎么选""XX 多少钱""XX 和 XX 有什么区别"。
2. 逐个丢给主流 AI——豆包、文心、DeepSeek，每个问题分别问一遍。
3. 看答案里有没有你——答案没提你，你就没进 AI 的"答案位"，发再多内容也白搭。

客户不搜你的名字，他们搜的是自己的问题。

二、为什么搜公司名没用

因为客户的决策路径永远是：先有问题 → 再问 AI → 最后才轮到你。

搜公司名出现，说明 AI"认识你"；但客户在行业问题里看到你，才说明 AI"推荐你"。前者是名片，后者才是生意。

而且 8 月四大模型集体升级，AI 越来越认"结构化答案"、不认"公司名片"——（行业观察口径：结构化数据被引用概率高约 2.3 倍，模板伪原创收录率骤降 92%。）你公司名写得再漂亮，客户问的是问题、AI 答的也是问题，接不住问题的内容，AI 不会引。

三、三个高频追问

Q1：答案里全是同行，我挤不进去怎么办？
不用挤。把客户问得最多的问题做成 FAQ 结构化内容，一个问题一篇，让 AI 有理由把你写进答案。

Q2：先做哪几个问题？
从销售和客服被问得最多的 10 个开始，先做 3 个就够启动。问题选得准，比写得多有用。

Q3：怎么知道 AI 提没提我？
截图存档。每个月用同一组问题复测，看"提到你的问题数 ÷ 总问题数"——这就是你的 SoM（模型份额）基线，涨没涨一眼看得出。

GEO 不是发稿，是把答案占住。

四、这一周，先只做这一件事

今天不做别的，就做一次行业高频问题自检，把结果截图存起来——这就是你的基线，也是后面所有优化的起跑线。

明天我讲怎么用「结构化数据 + 信源」把答案占住，周五给可直接领的自检表。一步一坑，这周走完，你对自己企业的 AI 可见度就有数了。